Mathematical-Modeling-Skills —— 数学建模竞赛与科研实证分析的 AI 工作流 从赛题和原始数据出发，生成有证据、有代码、有验证、有图表、有论文、可复现的完整建模成果。 数学建模远不止“选个算法跑个数”。数据与目标脱节、清洗过程无记录、模型缺少基线检验、论文数字与代码不一致、临时 notebook 状态被当作最终结论——这些问题让大量工作难以复现和交付。 mathskills 把读题、数据审计、模型候选、可复现实现、基线/敏感性/失败测试、科研绘图、论文写作、LaTeX/Typst 排版、清洁重跑和独立审稿组织成一套阶段门工作流（G0–G7）。16 个本地功能模块（含国赛获奖论文风格、可复现审计、学术翻译与人类化润色）由统一注册表管理
