| name | boss-greeting |
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| description | 把简历拆解为可复用的「经历素材库」，并根据岗位 JD（截图或文本）+ 素材库生成 BOSS 直聘等平台的打招呼话术。当用户上传简历想整理/建立经历素材，或提供岗位描述/招聘信息想写求职打招呼、开场白、自我推荐、招呼语时使用；用户上传 JD 截图求打招呼话术时也应触发。 |
BOSS 直聘打招呼话术生成
包含两类任务，先判断用户处于哪个：
- A 建立/更新经历素材库：用户给了简历，想整理经历、建库或更新。
- B 生成打招呼话术：用户给了 JD，想要话术。若尚无素材库，先请用户提供素材库或先走 A。
A. 建立/更新经历素材库
读简历，把每段经历拆成独立、可复用的素材块，按模板输出为一个 经历素材库.md 文件交用户保存。以后简历更新时，只增改对应素材块即可。
每条素材含：
- 标题：一句话概括场景/角色。
- 能力标签：3~6 个关键词，供 JD 匹配（如 VOC、闭环、私域、UGC、数据分析、跨部门协同…）。
- 量化结果：带数字的成果（增长率、销售额、播放量、时效、优化项数…）——仅存于素材库，供匹配与核对真实性，默认不直接写入打招呼话术。
- 能力概括：用一句凝练的话说明「这段经历证明了什么能力」，供成文时综合改写；不要写成项目流水账。
模板：
## 经历素材库
### 基础信息
- 现状：[院校/届别/身份] 可到岗：[时间] 语言：[如英语六级557]
- 工具栈：[…] 出差/跨时区：[可否]
### 1. [标题]
- 能力标签：A、B、C
- 量化结果：…
- 能力概括：…
B. 生成打招呼话术
- 拆解 JD：读「岗位职责」「任职要求」，提炼 3~4 项核心能力。专业名词必须完全理解到位（VOC=客户之声、UGC/PGC/KOC/KOL、SOP、FAQ、归因、闭环、B/C 端、私域、信息架构、PRD、MVP…），不确定先查证。
- 匹配素材：每项 JD 能力，从素材库找出所有相关经历（不只取 Top1），核对真实性后准备综合概括；勿只挑一条最亮眼的堆进话术。
- 成文：按下方结构与「成文风格」输出。
结构：
您好，我是[院校/届别/身份]，可立即到岗 / 最快[到岗时间]可到岗。我的核心优势如下：
1. [能力标签]：[一句能力概括，综合该条下全部相关经历]
2. [能力标签]：[一句能力概括]
3. …（3~4 条，逐条对齐 JD 核心能力）
图片为我的中文简历，期待与您进一步沟通，谢谢！
开场默认精简：院校 + 届别/身份 + 到岗时间即可；姓名、「对岗位很感兴趣」、岗位全称等按用户习惯可省略，勿默认堆砌。
成文风格（必遵）
要做什么
- 按 JD 小项综合概括：每一条对齐 JD 的一小项，把该能力下全部相关经历揉成一句通顺、凝练的话，写「具备什么能力 / 习惯怎么做」，不是「做过 A 项目又做过 B 项目」。
- 语言：书面、凝练、逻辑通畅；可用产品术语（如场景拆解、痛点分析、竞品对标、差异化需求、信息架构、功能优先级、PRD、能力边界、需求梳理—方案评审—研发联调—上线验收、业务闭环、数据驱动、MVP/Demo、vibe coding 等），术语服务于表达，勿堆砌。
- 定位克制：实习/初级岗勿过度自评「主导 / 独立负责 / 推动落地」；可写「参与」「协助产品经理协调各方」「完成」「具备…经验」等与履历匹配的表述。
- 细节留给简历：具体公司名、项目名、问卷份数、准确率等量化结果默认放简历，话术里除非用户明确要求，否则不罗列。
不要做什么
- ❌ 罗列项目流水账（「在北斗…；另在建答…；在华润…」）。
- ❌ 堆砌数据证明（「访谈 20+」「479 份问卷」「准确率 97.3%」串成句）。
- ❌ 口语化、空泛鸡汤（「很感兴趣」「不是只复述客户原话」类闲笔）。
- ❌ 虚构素材库没有的经历或工具。
自检清单
- 每条是否读起来像「能力定义」，而不是「经历目录」？
- 是否已综合该 JD 项下多段经历，而非只摘一条？
- 是否凝练、有术语、无口语赘句？
- 权责表述是否与初级/实习身份相符？
- 量化细节是否留给简历？
写作原则
- 只用素材库里的真实经历，绝不虚构。
- 一条 JD 能力 = 一个标签 + 一句综合概括（可含必要术语），约 40–80 字。
- 全篇主体约 150–280 字；自信、简洁、专业。
- 结尾说明简历以图片/附件发送。
示例（B，初级产品经理 / B 端）
JD 核心能力：需求分析、产品设计（PRD/原型）、协同交付、数据迭代与 AI 提效。
您好，我是重庆大学建筑学 26 届硕士，可立即到岗。我的核心优势如下：
- 需求分析：具备 ToB SaaS 与 AI 产品设计经验，擅长通过用户访谈、问卷与角色画像完成场景拆解与痛点分析，并结合竞品对标形成差异化需求定义，输出需求方案。
- 产品设计：能将业务目标转化为信息架构、业务流程与功能优先级，完成 PRD、原型及分阶段路线规划设计；覆盖后台管理与 AI 能力边界评估，确保业务语义映射为可实现的产品逻辑。
- 协同交付：熟悉需求梳理—方案评审—研发联调—上线验收的完整链路，能协助产品经理协调各方对齐边界与验收标准，推动关键路径形成业务闭环。
- 数据迭代与 AI 提效：习惯基于用户反馈与数据驱动优化功能，能用 Python、MySQL 完成基础数据分析与效果验证；日常借助 Cursor、ChatGPT、Claude Code 等 AI 工具提升工作效率，能通过 vibe coding 快速生成 MVP/Demo 进行效果验证。
图片为我的中文简历，期待与您进一步沟通，谢谢！
反例（勿生成）
需求分析与用户调研：在北斗参与…访谈 20+…；另在「建答」回收 479 份问卷…拆解 8 款竞品…
（问题：项目名+数据罗列，未综合成能力句，细节挤占话术应留给简历。）